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나노 바나나 AI 사용법 완전 정리: 이미지 생성부터 편집까지

2025.08.22프론트엔드 | James

나노 바나나 AI, 차세대 이미지 생성 모델의 실체는?

요즘 들어 이미지 생성 AI에 대한 관심이 부쩍 늘었습니다.

새로운 모델이 나왔다 하면 일단 한번 테스트해보는 게 저(JAMES)의 일상이 되었죠. 😅

며칠 전에는 회사 동료인 긱다이브의 PM 톰(TOM)이 슬쩍 말을 꺼냈습니다.

 

“제임스 우리 뭉치 생일이 곧인데… AI로 포토카드 하나 만들어줄 수 있어요?”

 

 

“좋아요! 만들어볼게요”

 

 

뭉치는 톰이 키우는 귀여운 강아지인데,

회사 단톡방에도 자주 등장하는 마스코트 같은 존재입니다.

제임스는 흔쾌히 “좋아요! 만들어볼게요”라고 대답했지만, 막상 하려니 고민이 됐습니다.

어떤 이미지 생성 모델을 써야 톰과 뭉치 둘 다 만족할 만한 결과물이 나올까?

 


 

우연히 마주친 Nano-Banana, 이름은 웃겼지만 성능은 진지했다

저(JAMES)는 평소에도 뭉치를 유난히 귀여워했기 때문에,

이번 생일 카드는 그냥 대충 넘기고 싶지 않았습니다.

단순한 포스터가 아니라, 정말 "기념될 만한 이미지"를 만들어주고 싶었던 거죠.

 

 

하지만 문제는… 기존에 사용하던 이미지 생성 모델들이 도무지 만족스럽지 않았다는 것이었습니다.

프롬프트를 아무리 잘 써도 이상하게 강아지 눈빛이 어색하거나,

풍선은 플라스틱처럼 뻣뻣하고, 조명은 너무 인위적이었죠.

그래서 결국 다른 대안을 찾기 위해 Reddit 커뮤니티를 둘러보기 시작했고,

 

 

 

그때 우연히 한 서브레딧에서 눈에 띄는 글을 발견합니다.

“정체는 모르겠지만, 이 모델 성능은 진짜다.”

“Flux Kontext보다도 훨씬 자연스러움.”

“한 번 써보면 다른 거 못 씀.”

 

그 글에서 소개한 모델 이름은 다름 아닌 나노 바나나(Nano-Banana).

이름만 보면 농담처럼 들렸지만, 댓글들은 하나같이 진지했습니다.

유저들은 입을 모아 말하길,

 

 

“이건 지금까지의 이미지 생성 AI랑은 급이 다르다.”

‘이거다!’ 싶었던 제임스는 곧바로 나노 바나나 AI를 직접 테스트해보기로 결심합니다.

기존 모델들과 뭐가 다른지, 뭉치를 위한 포토카드에 과연 적합할지 확인하고 싶었죠.


직접 써본 후기 – 뭉치 생일 카드로 테스트!

 

 

 

저는 뭉치의 평소 사진을 나노 바나나 AI에 업로드하고,

아래와 같은 프롬프트를 입력했습니다.

 

 

“이 이미지로 포토카드를 만들어줘. 생일 파티 모자를 쓰고 풍선 옆에 앉아 있는 모습, 파스텔톤 배경, 따뜻한 조명으로”

 

사실 처음엔 큰 기대를 안 했어요.

그동안 수많은 AI 이미지 생성 모델을 써오면서

프롬프트를 아무리 잘 짜도 결과물이 어색한 경우가 많았거든요.

그런데 이번엔 달랐습니다.

 

 

딱 한 번, 진짜 한 번의 시도로 제가 원하는 이미지가 완벽하게 나왔습니다.

뭉치의 털 디테일이 살아 있고, 표정도 자연스럽고,

조명은 따뜻한 분위기를 잘 살려주더라고요.

무엇보다 “AI 느낌”이 거의 안 나서 저도 깜짝 놀랐습니다.

이미지를 받아본 톰 역시 눈이 동그래졌어요.

 

 

“이거 진짜 AI로 만든 거야? 그냥 굿즈로 써도 되겠다…”

 

실제로 저는 그 이미지를 인쇄해서 톰 책상 위에 살짝 올려놨고,

그날 톰은 하루 종일 웃음을 감추지 못했습니다.

 


 

정체는 구글? 나노 바나나를 둘러싼 루머들

이미지를 만들어보고 나니, 한 가지 생각이 계속 머릿속을 맴돌았습니다.

 

 

“도대체 이 모델, 누가 만든 거지…?”

 

 

나노 바나나 AI의 정체는 아직까지 공식적으로 밝혀진 게 없습니다.

아무리 찾아봐도 개발사나 연구 기관 이름은 안 나오고, 관련 문서도 거의 없더라고요.

하지만 커뮤니티 분위기를 보면,

“이건 거의 구글 쪽에서 만든 게 아니냐”는 이야기가 굉장히 많습니다.

저도 이 루머를 처음엔 반신반의했는데, 보다 보니 꽤 설득력이 있더라고요.

 

  • ‘nano’라는 이름 자체가 구글의 기존 모델 네이밍 방식이랑 너무 닮았고
  • 실제로 구글 관계자들이 SNS에 바나나 이모지를 올리면서 뭔가 암시하는 듯한 분위기를 풍기기도 했고
  • 무엇보다 전반적인 이미지 스타일이 예전에 나왔던 Imagen 계열 모델의 진화형 같다는 느낌이 강하게 들었습니다

이런 정황들 때문인지,

 

많은 사람들은 이 모델을 구글 DeepMind 혹은 Google AI의 실험용 프로젝트로 추정하고 있습니다.

직접 써본 입장에서도, 지금까지의 완성도나 퀄리티를 보면

그냥 일반 개인 연구자나 스타트업이 만든 건 아니라는 생각이 들었습니다.

뭔가… 너무 완성형이에요.

 


 

지금 가장 기대되는 AI 이미지 생성 모델 Nano-Banana

이번에 나노 바나나 AI를 테스트해보면서, 정말 많은 걸 느꼈습니다.

짧은 사용 경험이었지만, 그 안에서 이 모델의 강점이 뚜렷하게 드러났거든요.

  • 복잡한 프롬프트도 정확하게 이해하는 텍스트 해석 능력
  • 마스킹 없이 한 번에 결과를 도출하는 정밀한 편집 성능
  • 작업 흐름을 끊지 않는 빠른 처리 속도
  • 이미지 전반에서 유지되는 장면과 캐릭터의 일관성

 

지금까지 다양한 AI 이미지 생성 모델을 써봤지만,

이렇게 여러 요소를 고르게 잘 잡은 모델은 정말 드물었습니다.

아직까지 정식 공개는 되지 않았지만,

현시점에서 가장 기대되는 차세대 모델이라는 건 분명한 사실입니다.

나노 바나나 — 이름은 귀엽지만, 성능은 누구보다 진지한.

앞으로 더 많은 사람들이 이 모델을 알아보게 될 거란 생각이 듭니다.

그리고 저처럼, ‘이거 뭐지?’ 하고 호기심에 써본 사람들은 아마 다들 놀라게 될 거예요.

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